Scandit’in yayımladığı “The Store Truth Gap” raporu, perakendecilerin yapay zekâ yatırımlarında kullandığı verilerle mağaza raflarındaki durum arasındaki uyumsuzluğa odaklanıyor. Scandit ve Sapio Research tarafından Eylül 2026’da gerçekleştirildiği belirtilen araştırma, Kuzey Amerika ve Avrupa’daki yedi ülkede, altı perakende sektöründen 2.200 mağaza çalışanının yanıtlarına dayanıyor.
Stok verilerine tam güven yüzde 8’de
Araştırmaya katılan çalışanlar, sistemdeki stok bilgilerinin raflardaki durumla zamanın yarısından azında örtüştüğünü bildiriyor. Stok verilerine tamamen güvendiğini söyleyenlerin oranı yüzde 8. Sistem hatalı olduğunda her üç çalışandan ikisi stok takibi için kâğıt notlar, grup mesajları, telefon fotoğrafları veya not uygulamaları gibi en az bir gayriresmî kanala başvuruyor. Her on çalışandan dördü bu takip için resmî sistemi hiç kullanmadığını belirtiyor.
Hatalı verinin iş gücü maliyeti
Scandit, çalışanların beyanlarından hareketle stok verilerinin her zaman doğru olması durumunda kişi başına haftada 4,4 saat kazanılabileceğini hesaplıyor. Şirketin, anketteki ortalama saatlik ücret olan 18 doları esas alan ABD hesabında bu süre çalışan başına yılda yaklaşık 4.100 dolara karşılık geliyor. 100 bin mağaza çalışanı bulunan bir ABD perakendecisi için hesaplanan yıllık iş gücü zamanı değeri 410 milyon doların üzerinde.
Scandit CEO’su ve kurucu ortağı Samuel Mueller, perakendecilerin yapay zekâdan beklediği getirilerin mağazadaki durumu doğru yansıtan ortak bir veri tabanına ve bu bilgiyle harekete geçebilen çalışanlara bağlı olduğunu savunuyor. Rapordaki tüm sayısal bulguların çalışan beyanlarına dayandığı belirtiliyor.
